Proračun nakupov vsebuje količino zalog, ki jih mora podjetje kupiti v vsakem proračunskem obdobju. Znesek, naveden v proračunu, je znesek, potreben za zagotovitev, da je na voljo dovolj zalog za izpolnitev naročil kupcev za izdelke. Na najpreprostejši ravni se lahko proračun za nakupe preprosto ujema z natančnim številom enot, za katere se pričakuje, da bodo prodane v proračunskem obdobju. Vendar obstajajo številni dodatni dejavniki, zaradi katerih je lahko proračun za nakupe precej bolj zapleten. Upoštevajte naslednje:
Začetno ravnotežje . Na začetku proračunskega obdobja je lahko na voljo že veliko enot. Če je odgovor pritrdilen, ali je treba te enote v proračunskem obdobju znižati na nižjo raven? V tem primeru lahko zmanjšate število enot, ki jih želite kupiti.
Raven storitev . Kaj če želi vodstvo obdržati več enot pri roki, da zadovolji kratkoročne potrebe strank? V tem primeru bo morda treba število kupljenih enot povečati na raven, višjo od predvidenega števila prodanih enot v proračunskem obdobju.
Ukinitve izdelka . Kaj pa, če naj bi proizvodno linijo ukinili? Proračun nakupov mora odražati število enot, potrebnih do datuma zaključka. Če naj bi novi izdelki nadomestili odpovedane, mora proračun za nakupe navajati čas teh nakupov, ki mora ustrezati datumom uvedbe novih izdelkov.
Uporaba gotovine . Predvideno število nakupov izdelkov je treba razporediti v predračunsko bilanco stanja, da se ugotovi, ali bodo pričakovani nakupi negativno vplivali na znesek denarja, ki ga podjetje potrebuje. Če je tako, in če ni zadostnih virov sredstev, bo morda treba predvideti proračun za nižjo zalogo ali zmanjšano prodajo, s čimer se zmanjša potreba po dodatnem denarju za podporo operacijam.
Proračun nakupov najpogosteje uporablja prodajalec ali prodaja na debelo, ki ne proizvaja lastnega blaga. Ti subjekti običajno združujejo nakupe v razrede izdelkov za namene priprave proračuna, namesto da bi poskušali financirati na ravni posameznih izdelkov. S tem se zmanjša obseg proračunskega napora, kar prav tako odpravlja prirojene težave pri napovedovanju na ravni izdelka. Napovedovanje variabilnosti se ponavadi gladi, ko se proizvodi združijo v družine izdelkov.
