Kakovostno napovedovanje je metodologija ocenjevanja, ki namesto numerične analize uporablja strokovno presojo. Ta vrsta napovedovanja se za vpogled v prihodnje rezultate opira na znanje izkušenih zaposlenih in svetovalcev. Ta pristop se bistveno razlikuje od kvantitativnega napovedovanja, kjer se pretekli podatki zbirajo in analizirajo, da se ugotovijo prihodnji trendi.
Kvalitativno napovedovanje je najbolj koristno v primerih, ko obstaja sum, da bodo prihodnji rezultati opazno odstopali od rezultatov v prejšnjih obdobjih in jih zato ni mogoče napovedati s kvantitativnimi sredstvi. Na primer, zgodovinski trend prodaje lahko kaže, da se bo prodaja v naslednjem letu spet povečala, kar bi običajno merili z analizo linij trendov; strokovnjak iz industrije pa poudarja, da bo pri ključnem dobavitelju primanjkovalo materiala, kar bo prodajo spustilo navzdol.
Druga situacija, v kateri je lahko koristno kvalitativno napovedovanje, je asimilacija velikih količin ozko usmerjenih lokalnih podatkov, da bi ugotovili trende, ki jih bolj kvantitativna analiza morda ne bo našla. Na primer, gradbeno podjetje mora vedeti, kakšen slog doma naj gradi na določenem območju, in se zanese na strokovnjaka za lokalno prebivalstvo, da ugotovi, da to območje zapuščajo mlajše družine in ga nadomešča starejša, upokojitvena starost skupini. Zato graditelj gradi manjše enotirne domove z manj spalnicami.
Ta pristop dobro deluje tudi, kadar je treba iz neprimernih podatkov izpeljati način ukrepanja. V tem primeru bo kvalitativna analiza poskušala povezati različne podatke, da bi zgradila bolj široko zastavljen pogled, včasih pa tudi intuicijo za oblikovanje tega pogleda.
Druga situacija, v kateri lahko kakovostno napovedovanje prinese vrednost, je, ko poslovodstvo spreminja zgodovinsko pridobljene trende na podlagi strokovnih mnenj. V tem primeru se s kvantitativnimi metodami ustvari predhodna napoved, ki se nato prilagodi s kvalitativnim pregledom. Teoretično bi moral biti rezultat napoved, ki izhaja iz najboljše od obeh metod.
Rezultati kvalitativnega napovedovanja so lahko pristranski iz naslednjih razlogov:
Nedavnost . Strokovnjaki bodo morda bolj poudarjali nedavne zgodovinske dogodke pri ekstrapolaciji prihodnjih trendov.
Osebni pogled na svet . Strokovnjaki so si morda ustvarili lastna stališča o delovanju industrije in ponavadi izločajo nove vplive, ki vplivajo na ta trg.
