Analitika revizijskih podatkov vključuje analizo celotnih sklopov podatkov za ugotavljanje nepravilnosti in trendov za nadaljnje preiskave ter za zagotavljanje revizijskih dokazov. Ta postopek ponavadi vključuje analizo celotne skupine podatkov, namesto da bi se veliko bolj pogosto uporabljal revizijski pristop, ko bi preučevali le majhen vzorec podatkov. Z natančnejšo analizo, ki jo ponuja analitika podatkov, lahko revizor koristi na naslednje načine:
Boljše vnaprejšnje načrtovanje, saj lahko analitiko že zgodaj uporabimo pri reviziji za prepoznavanje problematičnih področij.
Boljše ocene tveganja na podlagi morebitnih odkritih nepravilnosti in trendov.
Kakovostnejši revizijski dokazi, saj lahko revizor zdaj preuči veliko več podatkov, kot je bilo prej mogoče z revizijskim vzorčenjem.
Obveščanje stranke o več vprašanjih, saj bo analitika podatkov verjetno odkrila različne anomalije, ki bi lahko zanimale tiste, ki so odgovorni za upravljanje stranke.
Kljub tem prednostim lahko uporabo revizijske analitike podatkov omejimo zaradi nedostopnosti ali slabe kakovosti podatkov o strankah ali podatkov, ki jih ni mogoče pretvoriti v obliko, ki jo uporablja revizorjeva programska oprema za analitiko podatkov. Tudi uporaba podatkovne analitike zahteva nov sklop kompetenc, v katerih revizorji morda nimajo usposabljanja ali izkušenj. In končno, manjša revizijska podjetja si morda ne bodo mogla privoščiti stroškov orodij za analizo revizijskih podatkov.
Kljub temu analiza revizijskih podatkov predstavlja pomemben napredek v primerjavi s tradicionalnimi revizijskimi tehnikami in bo zato v prihodnosti verjetno zajemala vedno večji delež revizorjevega časa.
