Šaržna obdelava je obdelava podatkov z zakasnitvijo. Ta pristop se pogosto uporablja, kadar so prisotne naslednje težave:
Pravočasnost . Informacije niso takoj potrebne, zato je smiselno odložiti obdelavo.
Učinkovitost . Povečana cena je povezana s takojšnjo obdelavo podatkov ali pa je mogoče z zakasnitvijo obdelave povečati učinkovitost operacij.
Na primer, serijska obdelava je lahko smiselna alternativa pri računovodstvu, kadar je v prodajnem dnevniku veliko transakcij; v tem primeru jih je mogoče združevati in knjižiti v glavno knjigo le v dolgih intervalih, na primer enkrat na mesec. Podobno lahko referent za izplačane plače izbere, da v paket vnese vse časovne kartice zaposlenih. S tem lahko ostane v modulu za vnos podatkov o merjenju časa v računovodskem sistemu, ki je konfiguriran za najučinkovitejši vnos podatkov o časovni kartici.
Čeprav se serijska obdelava zdi najučinkovitejši pristop, lahko privede do napačnih rezultatov. Če bi na primer skladiščni referent počakal nekaj dni, da se dokumenti o inventarnih transakcijah naberejo, preden jih vnese v serijo, bi bili rezultat evidenca inventarja, ki bi vsebovale nepravilne enote do trenutka, ko bi bili dokumenti v celoti vneseni. Ker se trgovsko blago, ladijski promet in proizvodne dejavnosti opirajo na natančne evidence zalog, bi bili učinki uporabe serijske obdelave škodljivi za te postopke.
